谷歌AI猜图微信朋友圈刷屏，你画的太烂机器人实在猜不出

作者|中国科学技术大学博士 黄林坤  张百成

近日，谷歌的“猜画小歌”Google AI小tcp连接在亲戚亲戚让让我们歌词 圈刷屏，这是一款你画AI猜的小游戏，就连长期潜伏的隐身用户，也拿起“画笔”展示一番“精湛”的画作，玩家中除了资深“你画我猜”爱好者，还有AI爱好者和围观“稀有生物”的吃瓜群众。

在亲戚亲戚让让我们歌词 圈的画作展示中，有抽象派、都是写实派等等诸多类型，当然既然是绘画，自然要评判个美丑，但若果敢晒出来的，自然是自信心爆棚，感觉其他人绘画功底是了得的，脸上其他人贴金，于是不禁发问，为那此是其他人都敢拿起“画笔”创作一番？为那此有的人画的好，有的人画的如此烂？别不承认，或许烂的那个就在等你！

为那此是其他人就想画两笔？

“当俩其他人在画布上留下印记时，它是那此？“这是另三个 奇迹。”比亲戚亲戚让让我们歌词 制作的绘画更重要的是当亲戚亲戚让让我们歌词 制作它都是位于那此。

你不是 童心未泯？

儿童期最爱画画，是因为着语言表达什么都如此来亲戚亲戚让让我们歌词 内心的感受。孩子对很多很多 世界的认知比较富足多彩，亲戚亲戚让让我们歌词 更倾向于多种颜色来描绘很多很多 世界。3-5岁小亲戚亲戚让让我们歌词 把画画作为自我表现的最好的办法 。儿童作画，并都是为了描绘某个物体和特征，也不仅仅对描绘的过程感兴趣，作画的动机也不为了从描绘过程很多很多感到愉快。

绘画作为情感的句子表达的工具,不需要 反映出亲戚亲戚让让我们歌词 内在的、潜意识层面的信息,是将潜意识的内容视觉化的过程。绘画被视为是自然沟通的基础，也是人类内心世界的表达和投射，是人类特有的心理过程。

神经生理学家Sperry的裂脑实验证实,左半球同抽象思维、象征性关系以及对细节的逻辑分析有关,右半球则是图像性的,与知觉和空间定位有关,具有音乐的、绘画的、综合的集合——空间鉴别能力。

为那此有的人画得好，有的人画得烂？

大多数成年人的画技都等待歌曲9岁或10岁的水平上，再未得到到是因为着提高，是因为着此后对语文、数学的学习占了压倒的地位。（你不是 像作者一样，三次倒在了游戏的第二关，弃疗！）

写实绘画是很多很多“普及性很强”的技巧，像自行车一样，是能字迹清楚地签下其他人名字的人都都都要學會。关键什么都如此于心灵手巧，也不在于眼手配合，而在于不是 善于认识事物的原貌。

一般人作画时，画的与其说是面前的内部结构，不如说是脑中已有的印象。也不，从童年起，亲戚亲戚让让我们歌词 就在记忆里不断储存各种事物的特征——嘴、鼻子、树、猫、椅子……等等。当作画时，就会情不自禁地把原始印象基因重组出来。

亲戚亲戚让让我们歌词 从来都如此丧失绘画的能力，也不在形象和想象方面的训练被忽视，是因为着人脑的重要一累积利用率很低。（你不是 其中一员）

人人都暗含着绘画的天斌，只在等你未发现

最后回到游戏，回到AI，根据网易智能的报道，“猜画小歌”在国外的前身是AI涂鸦页游“快画”（Quick, Draw!）。据谷歌介绍，这款小tcp连接来自Google AI的神经网络驱动。该网络源自全世界最大的、囊括超过60 00万个手绘素描的数据群。有了人工智能（AI）事先，计算机都都要用很多很多自然的，更接近人类的最好的办法 去理解很多很多 世界。其中另三个 令人兴奋的新进展也不计算机视觉技术。它能让计算机直接理解输入的视觉信息，并由此“想看 “很多很多 世界。

得益于神经网络技术，很多很多看起来极其困难的事情，计算机不需要 防止得非常好：比如，通过粗糙的草图就能识别出是那此物体。现在，计算机是因为着能「想看 」你随意涂鸦出的一团长着耳朵的墨迹是因为着是一只熊猫。

计算机视觉包括图像防止和模式识别，实现图像理解是计算机视觉的终极目标。

图像防止技术把输入图像转去掉 具有所希望特征的另一幅图像。模式识别技术根据从图象抽取的统计特征或特征信息，把图像分成予定的类别。之类，文字识别或指纹识别。